Presto常用udf

Presto使用的一些udf和hive差异比较大, 特此记录一下 测试环境:0.188

时间处理相关

1. 将unix时间戳转成时间字符串

   select format_datetime(from_unixtime(1542114000), 'yyyy-MM-dd-HH-mm-ss') from dual; format_datetime使用的日期格式化是跟Java保持一致的

2. 将时间字符串转成unix时间戳

   select cast(to_unixtime(date_parse('2018-11-14-01-00-00', '%Y-%m-%d-%H-%i-%s')) as bigint) from dual;

date_parse使用日期格式化是Mysql的规范 (MySQL Date Functions), 能不能统一点?

数组相关

1. 数组的大小

   select cardinality(array_col) from dual; 为了使用这个, 多记住了一个数学名词的拼写 势

2. 数组的索引值起始是1 !!!

   select my_array[1](array_col) from dual;